上周,谷歌AlphaGo人工智能程序主导其与韩国世界冠军李Sedol,赢得4 - 1分。

实现了人工智能专家,曾认为谷歌的计算机程序需要至少10多年前发展足够的能够击败人类的世界冠军。

可能是可怕的关于电脑程序是Google DeepMind CEO黛米哈萨比斯说,AlphaGo仍然可以改善其性能,随着与Sedol能够暴露了它的一些不足。

电脑一直在游戏中赢得对熟练的人类——深蓝击败象棋传奇卡斯帕罗夫二十年前,沃森和IBM在2011年战胜危险的球员。然而,AlphaGo的胜利更让人印象深刻的是由于大量的可能性一个围棋。

因此,赢得AlphaGo不仅使用超级计算机的计算强度,而且深度学习,利用神经网络,使计算机程序来学习就像人类一样。

杰弗里•辛顿深度学习帮助的教父AlphaGo的发展,讨论了计算机程序和称赞其成就的意义特别重大的采访中·麦克莱恩。

辛顿认为AlphaGo的胜利非常兴奋,虽然计算机程序背后的团队很紧张,人工智能程序能够有一些缺点在与Sedol会浮出水面。

AlphaGo战胜Sedol的的重要性是,它展示了电脑现在也能够依靠自己的直觉,这是被认为只有人类能做什么。AlphaGo的直觉是由神经网络,提供给程序所有可能的举措和直觉是最好的移动。

然而,辛顿认为,深度学习不会翻译成人类的能力,直到系统开发有相同数量的参数作为人类的大脑。相比之下,人类的大脑有1000万亿个突触,虽然目前神经网络只有大约10亿个突触。

辛顿也回答担心人工智能和深度学习总有一天会让电脑主宰人类,说明这项技术被用于世界上很多美好的东西。万博体育登录首页这项技术万博体育登录首页可能会导致不好的事情如果使用错误,但这是由于参与的政治技术所造成的,而不是技术本身。

根据辛顿,防止人工智能损害或使人类过时不应由严重的技术。万博体育登录首页相反,应该改变政治体制,以确保技术不是用来伤害人类。万博体育登录首页

深度学习的发展,人工智能已经印证了辛顿,他一直致力于技术自1980年代。万博体育登录首页当时,人工智能领域的深度学习和神经网络的概念。那之后改变了什么?

“主要工作的事实,”辛顿说,并与Sedol AlphaGo及其匹配,它做到了。