谷歌新发布的开放源代码现在使公众有机会搜寻外星行星使用收集的数据美国国家航空航天局开普勒太空望远镜。

开普勒太空望远镜发现的系外行星如何

2009年3月启动,开普勒发现行星通过检测小亮度变化捕获当行星凌日或通过在其母恒星前面经过。

“当行星从恒星前面经过从地球上看明星的事件被称为交通,”美国航空航天局解释。“开普勒发现行星通过寻找小蘸恒星的亮度,当行星从恒星前面经过时,我们说这颗行星凌日的明星。”

外行星飞船迄今为止发现的2500多的证实太阳系之外的世界。

机器学习有助于检测信号开普勒系外行星的数据

去年,克里斯托弗•Shallue与谷歌的高级软件工程师AI和安德鲁•Vanderburg位于奥斯汀的德克萨斯大学的天文学家发现了两个外星行星使用机器学习从谷歌。

机器学习是人工智能的方法,电脑“学习”。

两人训练有素的计算机识别弱在开普勒系外行星信号数据使用一个方法基于人类大脑的神经元连接。

人工神经网络筛选开普勒数据找到弱交通信号,最终导致了新世界的发现名为开普勒- 80 g和开普勒- 90。

科学家看到势在使用技术来发现一些弱信号的外星人的世界,这可能为新的系外行星的发万博体育登录首页现铺平道路。

“正如我们所料,有令人兴奋的发现潜伏在我们存档开普勒数据,等待合适的工具或技术来挖掘它们,”万博体育登录首页说美国宇航局天体物理学部门总监保罗·赫兹。“这一发现表明,我们的数据将是一个宝库提供创新研究人员多年来。”

现在代码开源,供公众使用

天文学爱好者不需要等待长时间使用工具来寻找系外行星。3月8日,Shallue宣布他们正在释放代码开普勒数据进行处理。

“我们希望这个版本将被证明是一个有用的起点为其他美国国家航空航天局任务开发类似的模型,像K2(开普勒第二任务)和即将到来的凌日行星卫星调查任务,“Shallue写了谷歌研究博客。“我们正在努力改善我们的模型,现在它是开源,我们希望别人也会这么做!”