谷歌的工程师们已经开发出一种新的人工智能程序诊断的能力肺癌的病人比大多数人类医生更准确。

在一项研究刊登在《华尔街日报》自然医学研究人员训练,深度学习程序检测恶性肿瘤的94.4%的成功率。

虽然谷歌AI仍然被认为是一项正在进行中的工作,它提供了一个短暂的一瞥技术适用于医学的未来。万博体育登录首页

使用深度学习诊断疾病

通过与大量数据喂养人工智能程序,该技术可以被训练来识别不同的医疗条件,否则太困难或太耗时为人类医生检测。万博体育登录首页

这些人工神经网络利用算法来帮助改进自己的搜索和让他们学习他们做他们的工作。这些人工智能是美联储的更多信息,他们成为更好的诊断疾病。

到目前为止,谷歌已经开发了深度学习系统来帮助眼科医生诊断眼部疾病的糖尿病患者,以及帮助病理学家检查显微镜载玻片来识别恶性肿瘤。

“我们有世界上最大的电脑,”丹尼尔谢霆锋博士说,谷歌和研究员的研究的作者之一。

“我们开始想推动基础科学的边界发现有趣和酷的应用程序来工作。”

Cancer-Detecting人工智能

在新的研究中,谢霆锋和他的同事们美联储谷歌AI与CT扫描的人疑似肺癌。

医生一直建议诊断检测癌症风险长期吸烟的人。筛查也被证明有助于降低肺癌死亡的风险,根据先前的研究。

CT扫描可以确定明确的癌症病人,但他们也可以找到特定地点发展成恶性肿瘤的风险。医生可以使用此信息来组病人根据自己的癌症风险,并确定是否需要后续测试监控肿瘤生长。

然而,这些体检都有它们的局限性。不仅他们能怀念肿瘤的病人,但他们还可以为癌症的误读良性的斑点。这可能导致医生推荐高度侵袭性和风险程序如活检或手术

为了帮助使诊断更加准确,谷歌研究人员发达几层的神经网络处理。然后美联储用CT扫描的患者已经定义的诊断。这些人中的一些人肺癌,而有些没有。有些人也认同结节,后来发展成恶性肿瘤。

总数的6716例患者被诊断,深度学习计划能够94%准确的阅读。

的人工智能后来与专家放射科医生找出它是否能比人类做得更好的医生甚至没有可用之前扫描。击败医生的机器,比人类更少的假阳性和假阴性。

然而,当研究人员提供了一个早期扫描,结果近了许多,对于深入学习计划和人类的医生。

AI能够处理大量的数据,它可以检测出微妙的模式在癌症诊断,人类只可能无法识别。

谷歌cancer-detecting AI仍处于发展阶段,但它已经被视为一个积极的步骤使诊断更加准确。