人工智能和它的不是很积极的声誉一直根本源于一件事:其明显的优势超过人类的智慧。相比,一个非常聪明的人,电脑只是更快的在很多方面。什么需要人类年为AI过程只需要几分钟,这是一个事实。

因此,比较两种类型的情报收益率证明,事实上,完全不同于对方。但是多么不同,到底是什么?

人工智能的学习方式不同

当你谈论机器学习功能,人工智能只能学习一种方法:如果是美联储一定数量的数据。根据AnalyticsSteps人工智能和人工智能之间,最大的区别是,人类可以思考,从过去的错误中吸取教训。

人们学习提高,因为试错,因为他们可以看回过去的事件和从那里推断出最好的解决方案。人工智能不能做,只能集中在数据被送入。这也会导致另一个主要区别,这是……

人工智能是严格客观的,而人类的智慧可以双方一起玩

因为人工智能只能“推断”提供的数据,它在一个特定的时刻,他们的决定是有限的严格的目标。AI不会做出决定没有严格咨询号码,写道GeeksForGeeks。另一方面,人类既能客观和主观,这给了他们一个更广泛的角度在做决定之前的事。

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人工智能不适应变化

人工智能的主要优势是,它是非常擅长保持常规。它可以一遍又一遍地做同样的事情没有变得疲惫和沮丧,因为它身体上不能。因此,它只能维持一个例程和不能尽快适应变化人类。它只能调整一次人类操作员项目新指令。就是这样。

人工智能的处理速度是罄竹难书

人类也可以更快适应突然变化,确定。但是人类的大脑一次只能关注一件事情,从而增加他们需要的时间解决问题。人脑永远比不上一个人工智能的水平的重点,这是为什么人工智能程序如DeepMind已经能够实现诸如蛋白质结构预测350000分钟当人类科学家只能处理一个结构的跨度。

AI不会认为抽象

你可以训练一个AI弹钢琴从一张音乐几乎和人类的球员。或者,你可以训练做一个可玩视频游戏通过喂养它已有的数据。这是因为他们的数据处理能力。然而,人工智能可以永远无法凭空创造一个曲调像人类钢琴家或一个全新的游戏像人类的游戏开发。

换句话说,你不能要求一个机器创造艺术,因为它不能在一个抽象的“思考”。一个AI只能看到表面的,但字里行间的东西从来没见过。它不懂隐藏含义,也不能解释它们。

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写的RJ皮尔斯