在医学研究的一个显著的进步,哈佛大学科学家利用谷歌的云平台的力量复制一台超级计算机。这将帮助他们研究如何更好地治疗心脏病。

这项研究,由教授。Petros Koumoutsakos哈佛大学约翰·a·保尔森工程和应用科学学院(海洋),演示了一个新的策略来克服强大的计算资源的短缺和加速开创性的研究。

超级计算机的挑战

为了溶解血凝块和肿瘤细胞在人类循环系统,Koumoutsakos教授和他的团队面临着重大障碍——巨大的计算模拟的要求,路透报告。

研究集中在磁控制人工细菌鞭毛(沛富)疏通动脉,一个革命性的治疗理念。

传统超级计算机的能力有限运行所需的复杂的计算研究,阻碍进步的研究至关重要。

“最大的问题,我们是可以使用全面的超级计算机,运行一个模拟“Koumoutsakos解释道。

研究人员需要一致的访问超级计算资源提炼和优化模拟。

云计算:一个颠覆性的解决方案

超级计算机的能力的缺乏应对Koumoutsakos所需的密集计算的研究人员寻求替代方案。

进入谷歌的云平台在科学探索——一个意想不到的盟友。Koumoutsakos教授和他的团队在云中巧妙地克隆一台超级计算机,使他们能够利用他们的模拟所需的大规模计算能力。

然而,它是一个挑战性的过程。云计算系统设计等任务流媒体视频,提供网页和数据库访问,而不是所需的高性能计算科学研究。

“人们意识到潜在的云来解决问题和技术科学工程计算真正释放生产力和得到更好的答案,更好的见解,更快,”说万博体育登录首页比尔Magro谷歌的首席高性能计算技术专家云。万博体育登录首页

修改软件、网络和硬件设计是必要的云基础设施转换成一个supercomputer-like强国。

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接下来是什么?

Citadel证券之间的协作和谷歌云向前推进这一研究中发挥了关键作用。

这两个行业巨头联合突破性医学研究计划,允许Koumoutsakos和他的研究小组证明其方法的有效性。

Citadel证券的研究平台,科斯塔斯贝卡,强调这种合作的民主化潜力,指出它“将解锁的巨大潜力在学术界和医学研究人员和创新者。”

云的力量释放

基于云计算的超级计算机的初始测试展示了其巨大的潜力。

通过利用云资源,Koumoutsakos教授的团队取得了惊人的80%的效率可以从专用的计算机设备。

这样的成功是由最新的代码和部署先进的开源一般商品编码(LAMMPS)粒子模拟。

研究人员表明,云计算的能力可以显著减少时间的解决方案,提高测试功能,降低研究成本。

本研究的意义是深远的。基于云计算的超级计算机可以彻底改变医学研究和全球研究人员提供前所未有的计算能力。

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