一群软件工程师来自谷歌的AI部门分享他们的研究人工神经网络及其图像识别功能。

当团队请求它的人工神经网络识别模式对现有的图像编码后与几个图片,系统往往与抽象解释它。工程师Inceptionism调用技术。万博体育登录首页

过程类似于人类如何看到不同的形状在天空云看。我们的想象力,我们常常认为实际对象的云如汽车、人脸或鲜花。Google正在开发一种先进的视觉系统,将允许一个人工神经网络来识别图片看,区别于其他对象,如蚂蚁和海星。

谷歌解释说,神经网络的结构是多层人工神经元组成的,可以多达30。当一个工程师编码图片通过网络,第一层的神经元会发现任何低级的边缘信息,如图片。下一层的神经元会识别图片上的形状,直到最后一层的神经元结合收集的其他层的所有信息完整的解释。

谷歌“火车”这些人工神经网络填充用数以百万计的图片,和工程师们甚至可以调整系统专注于一个特定类型的照片,如动物或树木。工程师们最近发现系统如何拥有先进的请求时,它生成图像的某些对象从噪声或一堆点颜色。

继续测试,工程师们惊讶的结果,要求系统增强层的神经元的功能。例如,主管层识别图片的边缘被要求图片,生成对象和处理过的图像现在看起来相同的图片有不同的颜色和形状。

在一个案例中,工程师们跑的照片云神经网络训练动物和Inceptionism的结果是惊人的。系统结合不同的动物在动物中的云。

有趣的是,工程师们状态在博客上,他们还把网络在一个无限循环中,生成一个图像在一个已经处理过的图像和网络产生的混合物抽象的图像可以被视为艺术作品。

查看全部画廊Inceptionism的谷歌。