谷歌的工程师们教会了人工神经网络,机器开始生产艺术甚至梦想。谷歌的共享图像人工大脑被生产和漏洞百出的。

谷歌一直在与神经网络,分别由10到30成堆的人工神经元。

网络工程像生物大脑功能,人类的灰质具体,和他们的成堆的人工神经元可以大致分为三层。处理复杂度的增加信息从顶层的最低水平。

神经网络与图像识别和分类开始。但因为即使谷歌的工程师没有完全了解神经网络学习,他们一些决定转化过程,要求神经网络把图像吐出来。

”这是一个惊喜:神经网络的训练来区分不同类型的图像有相当多的所需的信息生成图像,”谷歌表示。

在一个实验中,神经网络被要求视觉物体或动物通常在不相关的图片。AI会搜索元素,使一个特定的对象或动物独特和Google的工程师将增强这些标记通过数据通过一个循环的信息。

“如果云看起来有点像一只鸟,网络会让它看起来更像一只鸟,”谷歌表示。“这反过来将使网络识别鸟更加强烈在下一个传递等等,直到出现一个非常详细的鸟,似乎不知从哪儿冒出来。”

在另一项实验中,谷歌的研究人员让AI选择哪些元素的任何给定的形象很重要。这些信息也是毛圈,每个生产越来越复杂的结果。

当谷歌开始逐步减少的变焦艾未未的”图像的解释,“人工神经网络开始提供“无穷无尽的新印象”,或者像一些称呼它,他们的梦想。

“这里提出万博体育登录首页的技术帮助我们理解和想象有多神经网络能够执行困难的分类任务,提高网络体系结构,并检查网络培训期间学会了什么,”谷歌表示。

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